内部データベースを使用される場合、1万件の印刷ジョブにつき、
約8.5MBデータベースは大きくなります。
上記結果を用いて、データベースのサイジングを行う場合の計算例を
記載しておきます。
●単純なデータベース増加の計算例●
【前提】
・1日に1人が1つのプリント・ジョブを実行
・1ヶ月の稼働日数は20日と設定
・上記から、1ヶ月に1人が実行するプリント・ジョブは20件と設定
【計算】
内部データベースを使用するユーザ500名のサイトを基本にデータベースの増大を計算
1. 1ヶ月で予想される印刷ジョブの総数を計算します。
(例)500人 * 20日 = 10,000
上記より、PaperCut は1ヶ月に10,000件の印刷ジョブを処理すると仮定します
2. 1ヶ月あたりのジョブ総数を10,000で割り、
それをデータベース増大率を掛けて算出します。
(例:内部データベースは10,000件のジョブにつき8.5MB増大)
10,000/10,000*8.5 = 8.5MB/月。
この結果から、内部データベースは1ヶ月に約8.5MB増大することになります。
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